#KelyonTalk del 29 Aprile: L’Intelligenza Artificiale nella ricerca diagnostica
Il Kelyon Talk del 29 aprile, dedicato alle opportunità e alle criticità dell’intelligenza artificiale nella ricerca diagnostica, si è rivelato una preziosa occasione di confronto e di condivisione. Insieme ai relatori – Stefano Tagliaferri, Direttore Tecnico di Kelyon S.r.l.; Mario Capasso, Professore di genetica medica dell’Università degli Studi di Napoli Federico II e Responsabile del Servizio di Bioinformatica per NGS del CEINGE Biotecnologie Avanzate Franco Salvatore; Annalaura Montella, Dottoressa di Ricerca in Medicina Molecolare e Biotecnologie Mediche dell’Università degli Studi di Napoli Federico II – abbiamo affrontato la complessità di questa tematica.
Numerosi gli spunti di riflessione e di lavoro per il futuro.
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore sanitario, consentendo analisi più rapide e precise e supportando la ricerca nella scoperta di nuovi biomarcatori e strategie diagnostiche. La conoscenza multidisciplinare è fondamentale per integrare l’AI nella ricerca diagnostica, favorendo la collaborazione tra informatica, biologia e medicina per ottenere risultati innovativi. Lo studio della morfologia cellulare e nucleare rappresenta un ambito di grande interesse, poiché si sta rivelando un promettente biomarcatore per il rilevamento delle cellule tumorali circolanti. In questo contesto, l’intelligenza artificiale offre strumenti avanzati che permettono di analizzare con precisione tali caratteristiche, contribuendo a individuare o confermare ipotesi di lavoro. Un altro settore chiave è la diagnosi delle malattie genetiche rare, dove l’AI può contribuire significativamente all’identificazione di patologie difficili da riconoscere con i metodi tradizionali. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella ricerca diagnostica apre nuove prospettive per la medicina di precisione, offrendo strumenti innovativi per migliorare la prevenzione, la diagnosi e il trattamento di numerose patologie.
